第九届“明天小小科学家”奖励活动终评入围选手介绍 - 刘思奇

　　姓　　名：刘思奇

　　性　　别：男

　　所在学校：北京市中国人民大学附属中学

　　研究项目：基于连续隐马尔可夫模型的哼唱式歌曲检索系统

　　项目学科：计算机科学

　　项目介绍

　　哼唱式音乐检索的概念在近几年被提出，这种概念的提出可以使用户的音乐检索任务变得更加自然和有效。目前，国内外多数研究都集中在MIDI音乐（数字化的音乐格式）的检索而避开了更为流行的MP3格式音乐（压缩的音乐格式）。匹配检索部分中辨识率较好且研究较为集中的动态时间伸缩(DTW)也因为其过大的运算量而无法得到很好的实际应用。

　　哼唱式音乐检索的特征提取以及匹配检索都还有着很大的提升空间。刘思奇同学的研究使用通常应用于语音识别的连续式隐马尔可夫模型与DTW进行了匹配检索模块的对比研究，并通过波形反相叠加的方式对MP3音乐进行预处理和特征提取的尝试，并建立了一个检索速度远优于DTW而辨识率相差不多的基于CHMM的哼唱式音乐检索系统，兼顾了效率和辨识率。